随着互联网的发展，大数据行业因为高薪和丰富的福利，吸引了很多人，不管是希望从传统行业转型的人，还是在IT领域遇到瓶颈的人，都希望转型大数据，那大数据优秀培训机构怎么选择？

　　1.办学年限

　　办学年限是培训机构实力的证明，这意味着教育机关的课程受到企业的欢迎，机构讲师实力雄厚，培训机构得到学生和企业的认可。同时，意味着培训机构拥有丰富教育经验、雄厚教师积累和更广泛就业资源。

　　2.课程

　　课程是企业对接的第一标准，学习大数据的目的是为了就业。学习后如果不符合企业的招聘要求，也就意味着参加大数据培训失败。

　　3.课时数量

　　学费的高低取决于课时数量和平均课时价格，虽然有些教育机构学费看起来很低，但实际上授课设置存在很多问题，无视招聘企业对学生要求，减少了总学习时间。虽然学费看起来很低，但实际平均学时的成本增加了一倍。

　　4.师资力量

　　课程在能满足企业需求前提下，教师教育是保证学生学习效果重要环节。如果教师没有丰富教学经验，教师人数很少，学生学习效果就无法保证。优秀讲师也有自己的方向性，教师授课方式非常重要。学生可以在有限的时间里向别人学习，教师要有丰富的经验、强大技术背景和较强教育能力。选择教师经验多、技术强、教育能力高教育机构是很重要的。

　　5.就业保障

　　学习大数据的目的是为了就业，如果没有强大的就业资源和保障系统，学生在哪里找工作。招聘资源的数量多少，及招聘的频次和就业体系形式，是学生毕业后就业的唯一保障。如果不能保证这些就业制度，学生就应该好好考虑。

　　一个好的学习环境也是很重要的，只有在良好的氛围中学习，学习效率才会更高，效果才会更高。所以大家在选择培训机构的时候，一定要从多个方面去选择，比如口碑、老师等，只有了解的越仔细， 才能在选择培训机构上避免掉坑。

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